PointGAN (90%)
ubuntu 18, python3.6.7
1. 설치
2. 모델 생성
필요시 주석 처리
print('[%d: %d/%d] train lossD: %f lossG: %f' %(epoch, i, num_batch, lossD.data[0], lossG.data[0]))
3. 데이터 생성
필요시 수정
gen = PointGen(num_points = 2500)
4. 사용자 학습 데이터 활용
synsetoffset2category.txt에
폳더명, Label명 추가
eg.7777
,human
train_gan.py
의class_choice
를 label명으로 수정 eg.class_choice = ['human']
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